近日，涉嫌弒母的北大學子吳謝宇在重慶江北機場被抓，一時轟動全國。小編注意到，有消息稱機場民警是通過“天眼”系統將其發現并抓獲——重慶江北機場在半年前全面升級了旅客的“人臉識別”系統。

吳謝宇在重慶江北機場T2航站樓3號門處被監控抓拍鎖定。圖源自網絡

上述資料顯示，在從T2航站樓3號門進入防爆安全檢查區域等待期間，吳謝宇被監控設備4次抓拍，顯示相似度的同時，關聯出他被通緝時的照片。

“人臉識別”系統利用人臉數據，還可以與公安系統進行聯網，實現數據共享，系統通過比對的方式可快速找到布控人員并發出警報，為公安找人、抓逃、布控等提供智能化武器。

同樣基于計算機視頻圖像識別技術的車牌識別系統，一種應用在城市交通管理的智能識別系統，無縫接入交警現有的違法監測系統，在推進禁鳴令頒布與實施中，發揮關鍵性作用。通過自動識別抓取車牌照，讓亂鳴喇叭的車輛無處遁形。

車牌跟蹤識別系統

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前最新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

在清聽聲學鳴笛抓拍系統中，車牌跟蹤識別子系統由高清攝像單元和數據處理單元等組成。定位聲源后，由高清攝像頭識別車牌并跟拍，形成聲音云圖、音頻、視頻等文件，記錄并自動存儲到后臺管理系統。

系統自動抓拍亂鳴喇叭車輛信息，通過箭頭簡單、清晰地標記鳴喇叭車輛位置，同時記錄車輛亂鳴喇叭時間、地點，并自動識別提出車牌號，實時推送到交警手機端，現場執法。

人臉識別系統預先存儲了大量人臉數據庫，抓取數據后再進行比對。與此不同，清聽聲學鳴笛抓拍系統采用了自主研發的聲音陣列單元，能夠實施監測并定位鳴笛車輛，輔助車牌跟蹤識別系統，完成在線實時抓拍工作。

讓汽車鳴笛“看得見”

高清攝像單元自動進行車牌識別、抓拍和車輛跟蹤，實時生成圖像、音頻和視頻證據。

1.圖像證據

符合GAT832-2014要求

聲像圖指示，定位準確

含全景、笛聲定位、車輛指示、車牌

2.音頻證據

標準 WAV 格式

時長不少于2秒

喇叭聲紋特征和復議比對

3.視頻證據

標準MPEG格式

時長不少于2秒

含視頻、音頻，視頻中含聲源定位云圖

3種證據并存，在駕駛員對執法有爭議時，系統可通過圖像顯示、聲音回放、視頻播放等方式對結果進行人工審核。如果有異議，可錄制喇叭聲，與現場抓拍時錄制的喇叭聲進行聲紋特征對比，這使得證據更加豐富客觀，大大提高了系統準確率。

清聽聲學違法鳴笛電子警察抓拍系統基于國際先進的聲源定位技術，自動排除剎車、引擎、胎噪、電動車喇叭等環境干擾，實時偵測車輛鳴笛聲，精準定位鳴笛車輛，自動進行車牌識別、抓拍和車輛跟蹤，實時生成圖像、音頻和視頻證據，在線完成證據的上傳和存儲，無縫接入交警現有的違法監測系統，實時推送到執法人員的手機等移動端設備，助力交警快速、高效執法，給治理違法鳴笛提供權威科學的依據。

不管是人臉識別系統，還是車牌識別系統，科技的進步滲透在城市生活的各個領域，我們在享受科技帶來的便捷的同時，也要提醒自己，不要越過法律法規的紅線，否則這些便利的科技將會變成制約我們個人權利的武器。